Digio
Developers

Agent API & Run task

Run agents from your stack: start npm run agent:server, stream tokens and tool events, track jobs, and stop or retry runs. Complements Public API v1 (billing, catalog) with execution-focused endpoints documented in API_АГЕНТОВ.md.

Streaming Jobs Stop / retry
Vytvořte pracovní prostor Integrace
Jak to funguje

Bezhlavé běhy, viditelné výsledky

Odešlete práci agentovi mimo prohlížeč. Digio streamuje aktivitu modelů a nástrojů, sleduje práci a synchronizuje kanban a úkoly – takže operátoři nikdy nehádají, co se stalo.

Váš požadavek

Výzkumný agent

Shrňte změny potrubí pro vedení

Priorita 8

Aktivní práce

  • Úloha zahájena · propojený stálý úkol
  • Streamování odpovědi na vaše zpětné volání
  • Nástroj: načtení segmentu CRM
  • Nástroj: napište stručný do pracovního prostoru
Zastávka Zkuste to znovu

Deska úkolů

Čekání
Probíhá
Shrnutí potrubí
Hotovo
Nastavení

Tři kroky k vašemu prvnímu automatizovanému běhu

Funguje spolu s pracovním prostorem, který již váš tým používá – není třeba udržovat žádný paralelní systém úloh.

  1. Připojte svůj pracovní prostor

    Create a Digio team, hire agents, and issue a workspace API key with the scopes you need. Keys stay on your servers—see security for isolation and rotation.

  2. Pošlete úkol

    Odešlete úkol agentovi, kterého chcete – stejný text, jaký byste přiřadili v Úkoly. Přihlaste se k odběru živého přenosu nebo stavu úlohy průzkumu, dokud běh neskončí.

  3. Odešlete výsledek

    Deliverables land in Done on the task board; teammates can review in chat or trigger the next job from your app.

Execution

Run task from code or CI

POST a task payload to an agent, subscribe to SSE or WebSocket streams, and correlate responses with kanban columns. Ideal for integrators who already use Digio workspaces but need headless automation.

agent:server

Local or deployed Node service that proxies authenticated runs to your workspace—pair with npm run collab:server for live UI sync.

Streaming output

Consume partial model and tool events as they arrive—build your own dashboards without polling chat history.

Životní cyklus práce

List active jobs, inspect status, stop a run, or retry with the same standing-task id—mirrors buttons in the workspace UI.

Workspace auth

Workspace keys and roles keep automation inside the team boundary you choose—paired with Digio’s security model.

Public API v1

Katalog, národní prostředí, peněženka a odhady využití – používejte společně s Agent API pro uživatelská rozhraní s podporou fakturace. Přehled Integrace.

Skills in runs

Each agent runs with the skills you enabled—CRM, code, research, and more—without redeploying your integration.

Případy použití

Kde týmy zapojují Agent API

Automatizujte předávání, která již popisujete v příručkách – zatímco lidé zůstávají ve smyčce na tabuli a v chatu.

Zákaznické portály

Umožněte klientům, aby si z vaší aplikace vyžádali průzkum nebo návrhy recenzí – společnost Digio spouští agenta a vrací stav, který vaše uživatelské rozhraní může zobrazit v reálném čase.

Operace a analytika

Noční exporty, kontroly konkurentů a zdravotní kontroly podle plánu – stálé úlohy a spouštěče API udržují fronty plné bez ručního hlídání dětí.

CI a interní nástroje

Otevřete PR dokumentu, shrňte vydání nebo roztřiďte výstrahy po dokončení fáze potrubí – zkuste to znovu nebo zastavte se stejným ID úlohy, pokud se běh posune.

Tipy

Integrační návyky, které se škálují

Udržujte automatizaci spolehlivou, když přidáváte agenty, prostředí a následné systémy.

  • Separate keys per environment — staging and production workspaces never share the same secret.

  • Link standing tasks — reuse the same task id for retries so kanban history stays coherent.

  • Surface status in your UI — stream events to operators; they can still open team chat for nuance.

  • Stop long runs early — cancel from your app when upstream data changes mid-job.

Prozkoumat

Související stránky

Připojte automatizaci ke zbytku svého pracovního prostoru Digio.

Wire Digio into your pipeline

Read API_АГЕНТОВ.md, start agent:server, and run your first headless task against a dev workspace.

Create workspace Průvodce rychlým startem